Repository logoRepository logo

การพัฒนาระบบติดตามและควบคุมโรงอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์ ด้วยเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตประสานสรรพสิ่ง กรณีศึกษา : กระบวนการอบแห้งเมล็ดกาแฟ

dc.contributor.advisorกุลภัสร์ ทองแก้ว
dc.contributor.authorสุรเกียรติ ทองเกียรติ
dc.contributor.departmentFaculty of Engineering (Industrial Engineering)
dc.contributor.departmentคณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ
dc.date.accessioned2025-08-18T02:40:56Z
dc.date.available2025-08-18T02:40:56Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionสารนิพนธ์, (วศ.ม. (การจัดการอุตสาหกรรม)), 2568en_US
dc.description.abstractThis research aims to develop a monitoring and control system for a solar-powered drying facility using Internet of Things (IoT) technology for the coffee bean drying process, in order to reduce the drying time. Real-world data was collected from the production process to analyze the causes of delays using flowcharts and fishbone diagrams. It was found that the delay was caused by manual inspection of coffee bean quality and the lack of equipment to monitor moisture and temperature in the drying facility. As a result, the drying process took an average of 21 days and maintaining quality was difficult. To address this issue, the ECRS (Eliminate, Combine, Rearrange, Simplify) principle was applied to improve the coffee bean drying process. A system using IoT technology was developed to monitor temperature, humidity, and electricity usage via smartphone, with data recorded on a cloud platform. Additionally, the system can control the ventilation fan to reduce moisture, which helps shorten the drying time. The results showed that the drying time was reduced to an average of 13 days, a 37.95% reduction. This improvement enhances production efficiency, ensures more consistent coffee bean quality, and reduces production losses. Moreover, the system can be adapted for other agricultural processed products as well.en_US
dc.description.abstract-thการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบติดตามและควบคุมโรงอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์ด้วยเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตประสานสรรพสิ่ง (IoT) สำหรับกระบวนการอบแห้งเมล็ดกาแฟ เพื่อลดระยะเวลาในกระบวนการอบแห้งเมล็ดกาแฟได้ งานวิจัยนี้ได้ดำเนินการเก็บข้อมูลจริงจากกระบวนการผลิตเพื่อนำมาวิเคราะห์สาเหตุของความล่าช้าในกระบวนการอบแห้งโดยใช้แผนภูมิกระบวนการไหลและแผนผังก้างปลา ซึ่งพบว่าสาเหตุความล่าช้าเกิดจากการตรวจสอบคุณภาพเมล็ดกาแฟโดยใช้คนเป็นผู้ตรวจสอบ และไม่มีอุปกรณ์ช่วยตรวจความชื้นและอุณหภูมิโรงอบเมล็ดกาแฟ ส่งผลให้กระบวนการอบแห้งเฉลี่ยนานถึง 21 วันและควบคุมคุณภาพได้ยาก เพื่อหาแนวทางแก้ไขปัญหาดังกล่าว ได้มีการใช้หลักการลดความสูญเปล่าของกระบวนการ (ECRS) สำหรับการปรับปรุงกระบวนการอบแห้งเมล็ดกาแฟ มีการพัฒนาระบบและเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตประสานสรรพสิ่งที่สามารถตรวจวัดอุณหภูมิ ความชื้น และพลังงานไฟฟ้าผ่านสมาร์ทโฟนและบันทึกข้อมูลผ่านระบบคลาวด์ได้ นอกจากนี้ระบบยังสามารถควบคุมการเปิด-ปิดพัดลมระบายอากาศเพื่อระบายความชื้นส่งผลให้ใช้เวลากระบวนการอบแห้งลดลง ผลการดำเนินงานพบว่าสามารถลดระยะเวลาในกระบวนการอบแห้งเหลือเฉลี่ย 13 วัน หรือคิดเป็นร้อยละ 37.95 สิ่งนี้ช่วยให้ให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต เพิ่มความสม่ำเสมอของคุณภาพเมล็ดกาแฟและลดความสูญเสียในกระบวนการผลิต นอกจากนี้ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในผลิตภัณฑ์แปรรูปเกษตรอื่นได้อีกด้วยen_US
dc.identifier.urihttp://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/19655
dc.language.isothen_US
dc.publisherมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์en_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Thailand*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/th/*
dc.subjectโรงอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์en_US
dc.subjectอินเทอร์เน็ตประสานสรรพสิ่งen_US
dc.subjectระบบติดตามและควบคุมen_US
dc.subjectกระบวนการอบแห้งเมล็ดกาแฟen_US
dc.titleการพัฒนาระบบติดตามและควบคุมโรงอบแห้งพลังงานแสงอาทิตย์ ด้วยเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตประสานสรรพสิ่ง กรณีศึกษา : กระบวนการอบแห้งเมล็ดกาแฟen_US
dc.title.alternativeDevelopment of Monitoring and Control Systems of Solar Dryer with Internet of Things Technology Case Study : Coffee bean Drying Processen_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
3. ข้อมูลสารนิพนธ์_สุรเกียรติ ทองเกียรติ.pdf
Size:
5.83 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
สารนิพนธ์

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
6.05 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections