Family Mechanisms and Readiness for Advance Care Planning Engagement among Elderly Patients with Cancer in Songkhla Province, Thailand
Full Metadata
| Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Virasakdi Chongsuvivatwong | - |
| dc.contributor.author | Supakorn Sripaew | - |
| dc.contributor.department | คณะแพทยศาสตร์ | - |
| dc.contributor.department | Faculty of Medicine | - |
| dc.date.accessioned | 2025-05-08 11:54 | - |
| dc.date.accessioned | 2026-02-11T02:43:04Z | - |
| dc.date.available | 2025-05-08 11:54 | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.description | ปริญญาเอก,ระบาดวิทยา,2568 | - |
| dc.description.abstract | BackgroundAging and multiple comorbidities make the elderly vulnerable to poor health outcomes. In elderly people with cancer, treatment such as chemotherapy or radiotherapy can cause more adverse effects, and sometimes the elderly’s response to such treatment can also be limited. Decision-making with elderly cancer patients when such undesirable effects arise might not be possible due to a lack of mental capacity. Advance care planning (ACP) is integrated into cancer care as a process of communication among clinicians, patients, and family members to ensure respect for patients’ preferences. However, Thai people prioritize family and sometimes their planning is hindered by family mechanisms, including a conspiracy of silence. The current study aims to: 1) understand perceptions of elderly with cancer and their caregivers pertaining to advance care planning, 2) examine whether their perspectives were congruent, 3) describe the elderly’s readiness for advance care planning engagements, and 4) examine the relationships between individual and family factors in advance care planning engagements of the elderly. MethodsPhase 1 study (January – April 2023) aimed to explore perceptions of advance care planning among elderly cancer patients and their caregivers. Participants were recruited from the oncology radiotherapy clinic at Songklanagarind Hospital. Inclusion criteria for patients included being aged 60 years or more, diagnosed with non-hematological cancer, and able to communicate in Thai, while their primary caregivers needed to be adult Thai speakers who provided unpaid care. Those with severe mental or physical conditions, brain tumors, or communication barriers were excluded. After obtaining ethics approval, we approached potential informants through registration staff informing participants about the study. The study employed maximum variation sampling to ensure a diverse participant pool. Data collection involved semi-structured interviews using an interview guide, covering topics such as illness perceptions, benefits and barriers to advance care planning, and related values. Caregivers were interviewed before patients to safeguard elderly participants from sensitive issues potentially introduced during the interviews. The interviews lasted approximately 45 minutes, with permission for audio recording and note-taking. Thematic analysis was applied, guided by the Health Beliefs Model, to identify perceptions influencing readiness for advance care planning engagement. Trustworthiness and transferability were ensured through measures such as investigator triangulation and thick data descriptions. Coding and theme development were conducted collaboratively and audited, with findings reviewed by oncology and palliative care experts. The second phase (August 2023 – October 2024) involved a cross-sectional study in which the remaining objectives were addressed. We recruited the elderly and their caregivers using the same eligibility criteria as was applied in the qualitative study. Demographic and readiness data were described using descriptive statistics. Comparisons of advance care planning perceptions between patients and caregivers utilized intraclass correlation for consistency, and confirmatory factor analysis was conducted using the lavaan package to validate a pros and cons questionnaire. These models assumed a correlated structure and applied fit indices such as root mean square error of approximation, standardized root-mean-square residual, and comparative fit index, with dynamic fit indices enhancing robustness. Factor scores were computed to standardize results, ensuring alignment with prior studies.Bayesian network learning was applied to explore potential causal relationships between family mechanisms and advance care planning engagement. The qualitative findings informed variable selection, aiming to reduce overfitting and ensure interpretability. Family background variables were grouped using latent class analysis. The Bayesian network structures were built through score-based algorithms. Expert input and mandatory arc specifications strengthened the model's conceptual validity. Sensitivity and intervention analyses were conducted to identify nodes that were sensitive to parameter alterations (due to a change in context) and simulate interventions using a "do-operator". Tools such as GeNIe Modeller and R packages (bnlearn, igraph, and caret) facilitated structure and parameter learning, sensitivity analysis, and intervention analysis.ResultsIn the qualitative study, we interviewed 16 elderly with cancer and 16 caregivers. Three themes regarding perceptions of advance care planning were found: 1) Advantageous opportunity: the patients believed the planning would help them realize their life values, and ensure that their preference would be respected; 2) contemplations and barriers to advance care planning: unfamiliarity and thoughts of it being unnecessary might cause low utility, worry among patients and family members, take away optimism, and would not be a proper activity for the patient at the current health situation; and 3) cues for initiation: perceived conformity with one’s religion, awareness of the current cancer state, having multiple comorbidities or experience with suffering related with medical care, wishing not to burden the family, having close family members, and trust in physicians.In the second phase, we recruited 279 elderly patients with cancer and their caregivers, resulting in 558 participants. Totally, 54.8% and 58.3% of participants were prepared, but never participated in any advance care planning discussions pertaining goals of care and life-sustaining treatment with their physicians. On the other hand, discussions with the family regarding the two types of planning was relatively higher (29.1% and 23.1% had maintained discussions pertaining goals of care and life-sustaining treatment with the families, respectively, for more than 6 months). We also found that less than 5% of the elderly had a durable power of attorney for health care and a living will. The prior awareness of any types of advance care planning were low; approximately 4% of the participants were knowledgeable of legalized advance care planning–durable power of attorney for health care, and living will. Perceptions towards advance care planning and general health values between the elderly and their caregivers were commonly incongruent, although small agreements were found on the ideas that advance care planning can help one control the future care and the present could be a good timing. From the Bayesian network analysis and the directed acyclic graph, the marginal probability suggest a trend of perceiving advance care planning as advantageous among the elderly patients. However, the caregivers were equivocal about the advantages but generally perceived that the disadvantages were low. The Bayesian network learning produced a directed acyclic (causal) graph in which the older persons' pros and cons are directly linked to readiness for certain types of ACP engagement (discussing life-sustaining treatment use with family or clinician, discussing goals of care with clinician, and appointing a durable powever of attorney for healthcare). The effects of the elderly's perceptions demonstrated dominant effects on ACP engagement than the caregiver’s perceptions. Hypothetical interventions on the patients' and caregivers' perceived pros and cons of advance care planning to promote engagement were found to be possible (Bayes factor >10). The patient's cons showed large causal effects on the motivations for advance care planning (14.9% and 43.8% had an increased probability of documenting advance directives and discussing cardiopulmonary resuscitation with physicians, respectively). Finally, the causal graph also shows a lack of causal relationship between family functioning and advance care planning engagement in older patients with cancer. Conclusions Families of older Thai cancer patients often viewed advance care planning discussions as unfamiliar, unnecessary, and potentially distressing, fearing they might cause worry, diminish optimism, or seem inappropriate. However, they recognized its value in ensuring that patient preferences are respected. While many older patients were prepared to engage in discussions about advance care planning with family and care providers, a significant number remained in the precontemplation or contemplation stages regarding formal documents like advance directives or living wills. Favorable attitudes were observed, but disagreements between patients and caregivers were notable. Advance care planning was seen as a way to maintain mindfulness and control over future medical care, suggesting that now might be an opportune time to encourage such discussions.Patients who were motivated for certain advance care planning behaviors were more likely to be ready for others. However, formal documentation was less likely to be adopted. Interventions targeting pros and cons had varying effects, with promoting pros being relatively effective for durable power of attorney for health care, while reducing cons had a stronger impact on other advance care planning behaviors. In time-limited oncology settings, prioritizing cons may be more efficient. Designing personalized interventions based on pros and cons could support patient engagement, but care professionals should remain mindful of differing perspectives between patients and caregivers to ensure patient autonomy is respected. | - |
| dc.description.abstract-th | ความเป็นมาและความสำคัญของปัญหาการเปลี่ยนแปลงตามวัยและการมีโรคร่วมหลายอย่างทำให้ผู้สูงอายุมีความเสี่ยงต่อสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในผู้สูงอายุที่มีโรคมะเร็ง การรักษาเช่นการให้ยาเคมีบำบัดหรือรังสีรักษาอาจแสดงผลข้างเคียงที่รุนแรงขึ้น และบางครั้งการตอบสนองต่อการรักษาในผู้สูงอายุอาจไม่ดี การตัดสินใจเกี่ยวกับการรักษาร่วมกับผู้ป่วยมะเร็งในขณะที่สุขภาพของผู้ป่วยแย่ลงแล้วนั้นเป็นไปได้ยากเนื่องจากผู้ป่วยมักมีระดับความสามารถในการตัดสินใจที่จำกัด การวางแผนการดูแลล่วงหน้า (Advance Care Planning หรือ ACP) ได้ถูกบูรณาการเป็นส่วนหนึ่งในกระบวนการดูแลผู้ป่วยมะเร็ง โดย ACP เป็นกระบวนการสื่อสารระหว่างแพทย์ ผู้ป่วย และสมาชิกในครอบครัว เพื่อให้มั่นใจว่าความต้องการของผู้ป่วยได้รับการปฏิบัติตาม อย่างไรก็ตามในบริบทประเทศไทยนั้นคนไทยมักให้ความสำคัญกับการตัดสินใจของครอบครัว และในบางครั้งกระบวนการมีส่วนร่วมใน ACP อาจถูกขัดขวางด้วยกลไกในครอบครัวบางอย่าง เช่น การเก็บงำความจริง (conspiracy of silence) เป็นต้น การศึกษานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อ ทำความเข้าใจการรับรู้ของผู้ป่วยสูงอายุที่มีโรคมะเร็งและผู้ดูแลเกี่ยวกับ ACP ตรวจสอบว่ามุมมองของผู้ป่วยและครอบครัวมีความสอดคล้องกันหรือไม่ อธิบายลักษณะความพร้อมของผู้สูงอายุในการมีส่วนร่วมใน ACP และ ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยส่วนบุคคลและปัจจัยของครอบครัวต่อการมีส่วนร่วมใน ACP ในผู้สูงอายุที่มีโรคมะเร็งวิธีดำเนินการวิจัยการศึกษาระยะที่ 1 มีเป้าหมายเพื่อสำรวจการรับรู้เกี่ยวกับ ACP ในผู้ป่วยสูงอายุที่มีโรคมะเร็งและผู้ดูแล การศึกษานี้คัดเลือกผู้เข้าร่วมการศึกษาจากผู้ป่วยที่มารับการรักษาที่คลินิกรังสีรักษาและมะเร็งวิทยาของโรงพยาบาลสงขลานครินทร์ เกณฑ์คัดเข้าของผู้ป่วยในการศึกษาช่วงนี้ได้แก่ ผู้ป่วยที่มีอายุ 60 ปีขึ้นไป ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งชนิดที่ไม่ใช่มะเร็งเม็ดเลือด และสามารถสื่อสารด้วยภาษาไทยได้ ในขณะที่ผู้ดูแลต้องเป็นผู้ดูแลหลักที่สื่อสารด้วยภาษาไทยได้และเป็นผู้ดูแลที่ไม่ได้รับค่าตอบแทน ผู้วิจัยคัดผู้ป่วยที่มีภาวะบกพร่องทางจิตหรือร่างกายที่รุนแรงหรือมีเนื้องอกในสมองออกจากการศึกษา หลังจากได้รับการอนุมัติจากคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ ผู้วิจัยเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายโดยผ่านเจ้าหน้าที่ลงทะเบียนผู้ป่วย ซึ่งเป็นผู้แจ้งข้อมูลเกี่ยวกับการศึกษาเบื้องต้นแก่ผู้ป่วย การศึกษานี้ใช้การสุ่มตัวอย่างแบบหลากหลาย (Maximum Variation Sampling) เพื่อให้ได้กลุ่มตัวอย่างที่หลากหลายการเก็บข้อมูลดำเนินการผ่านการสัมภาษณ์แบบกึ่งโครงสร้าง ครอบคลุมหัวข้อต่าง ๆ เช่น การรับรู้เกี่ยวกับโรค ข้อดีและอุปสรรคของ ACP และมุมมองที่เกี่ยวข้อง ผู้สัมภาษณ์จะสัมภาษณ์ผู้ดูแลก่อนผู้ป่วยเพื่อป้องกันความขัดแย้งระหว่างผู้วิจัยและผู้สูงอายุอันเกิดจากกระบวนการการสัมภาษณ์ การสัมภาษณ์ใช้เวลาประมาณ 45 นาที โดยได้รับอนุญาตให้บันทึกเสียงและจดบันทึกภาษากายรวมถึงรายละเอียดต่างๆ การวิเคราะห์ข้อมูลใช้วิธีการวิเคราะห์แก่นสาระ (Thematic Analysis) โดยอ้างอิงแนวคิดจาก Health Beliefs Model เพื่อทำความเข้าใจการรับรู้ที่ส่งผลต่อความพร้อมในการมีส่วนร่วมใน ACP ผู้วิจัยใช้หลายมาตรการเพื่อยืนยันความน่าเชื่อถือของผลการศึกษา เช่น การตรวจสอบจากนักวิจัยหลายคน (investigator triangulation) และการอธิบายข้อมูลที่ละเอียด (thick descriptions) รวมถึงใช้การตรวจสอบผลการวิเคราะห์ร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านมะเร็งวิทยาและการดูแลแบบประคับประคอง เป็นต้นการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลในช่วงนี้ดำเนินการผ่านโปรแกรม Microsoft Excel และ R การศึกษาในระยะที่สองเป็นการศึกษาแบบภาคตัดขวาง (cross-sectional study) ที่มีเป้าหมายเพื่อตอบวัตถุประสงค์ในข้อที่ 2 ถึงข้อที่ 4 ผู้วิจัยเกณฑ์อาสาสมัครที่มีคุณสมบัติเหมือนกับในระยะการศึกษาเชิงคุณภาพ ผู้วิจัยวิเคราะห์ข้อมูลความพร้อมในการมีส่วนร่วมใน ACP ของผู้ป่วยสูงอายุ โดยใช้สถิติและการสร้างแบบจำลองหลายวิธี ข้อมูลประชากรและความพร้อมต่อ ACP ถูกอธิบายโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา การเปรียบเทียบมุมมองเกี่ยวกับ ACP ระหว่างผู้ป่วยและผู้ดูแลดำเนินการผ่านการวิเคราะห์สหสัมพันธ์ (Intraclass correlation) เพื่อประเมินความสอดคล้อง ผู้วิจัยใช้การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis หรือ CFA) ด้วยแพ็คเกจ lavaan เพื่อยืนยันความน่าเชื่อถือของแบบสอบถามข้อดี-ข้อเสีย (pros-cons questionnaire) สำหรับการวิเคราะห์อื่นๆ โมเดล CFA ใช้โครงสร้างที่มีความสัมพันธ์กัน (correlated structure) และการประเมินความเหมาะสมของโมเดลใช้ดัชนี เช่น Root Mean-Squared Error of Approximation (RMSEA) standardized root-mean-square residual (SRMR) และ Comparative Fit Index (CFI) โดยมีการตรวจสอบความถูกต้องของเกณฑ์การพิจารณาเกณฑ์ดังกล่าวด้วย dynamic fit indices หลังจากนั้นจึงใช้คะแนนมาตรฐาน (standardized score) ของแต่ละปัจจัยในการคำนวณคะแนนของแต่ละโครงสร้าง เพื่อให้สอดคล้องกับการศึกษาก่อนหน้าการศึกษานี้ใช้การวิเคราะห์โดยตัวแบบเครือข่ายของเบย์ (Bayesian Network หรือ BN) เพื่ออธิบายกลไกของครอบครัวและการมีส่วนร่วมใน ACP ของผู้ป่วยสูงอายุที่มีโรคมะเร็ง โดยนำข้อมูลเชิงคุณภาพในการศึกษาช่วงแรก มาใช้เพื่อเลือกตัวแปรสำหรับตัวแบบดังกล่าวเพื่อช่วยลดปัญหาการปรับแต่งที่มากเกินไป (overfitting) และเพื่อเพิ่มความสามารถในการตีความตัวแบบ BN โดยตัวแปรของครอบครัว เช่น ลักษณะครอบครัวเดี่ยวหรือขยายและความสัมพันธ์ระหว่างผู้ดูแลกับผู้ป่วย ได้ถูกจัดกลุ่มโดยใช้การวิเคราะห์กลุ่มแฝง (Latent Class Analysis) โครงสร้าง BN ในการศึกษานี้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ score-based algorithms และได้ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญเพื่อประเมินความสัมพันธ์ที่แสดงอยู่ในตัวแบบ BN นอกจากนั้นผู้วิจัยได้ใช้ sensitivity analysis เพื่อระบุความไวของตัวแบบต่อการเปลี่ยนแปลงค่าพารามิเตอร์ความน่าจะเป็น นอกจากนั้นผู้วิจัยได้วิเคราะห์การแทรกแซงและจำลองการแทรกแซงโดยใช้ "do-operator" เพื่อช่วยจัดลำดับความสำคัญของตัวแปรเป้าหมายเพื่อออกแบบกลยุทธ์ในการเพิ่มความพร้อมสำหรับ ACP ในการศึกษาช่วงนี้ผู้วิจัยได้ใช้ GeNIe Modeler และแพ็คเกจต่างๆ ใน R software (bnlearn, igraph, และ caret) ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลผลการศึกษาในการศึกษาเชิงคุณภาพ ผู้วิจัยได้สัมภาษณ์ผู้ป่วยสูงอายุที่เป็นมะเร็งจำนวน 16 คน และผู้ดูแลของผู้ป่วยเหล่านั้น 16 คน พบแก่นสาระ 3 ประเด็นเกี่ยวกับการรับรู้ของผู้ป่วยและครอบครัวเกี่ยวกับ ACP แก่นสาระที่หนึ่ง คือ โอกาสอันเป็นประโยชน์ ซึ่งประกอบด้วยแก่นสาระย่อย ได้แก่ การเข้าใจคุณค่าชีวิตของตนเอง และการมั่นใจว่าความต้องการของผู้ป่วยจะได้รับการตอบสนอง แก่นสาระที่สอง คือ การใคร่ครวญและอุปสรรคต่อ ACP ซึ่งประกอบด้วยแก่นสาระย่อย ได้แก่ ACP เป็นเรื่องที่ไม่คุ้นเคยและอาจไม่มีความจำเป็น ACP มีประโยชน์น้อย ACP อาจทำให้ผู้ป่วยและครอบครัวกังวล ACP บั่นทอนความหวังในการรักษา และ ACP ไม่เหมาะสมกับสถานการณ์สุขภาพในปัจจุบัน และแก่นสาระที่สาม คือ สัญญาณสำหรับการเริ่มต้น ACP ซึ่งประกอบด้วย การรับรู้ถึงความสอดคล้องกับหลักศาสนาของตนเอง ความตระหนักถึงสถานะของสุขภาพ/มะเร็ง การมีโรคร่วมหลายโรค ประสบการณ์ความทุกข์ที่เกี่ยวข้องกับการรักษาทางการแพทย์ ความปรารถนาที่จะไม่เป็นภาระต่อครอบครัว การมีสมาชิกในครอบครัวที่ใกล้ชิดและความไว้วางใจในแพทย์ในระยะที่สองของการศึกษา ผู้วิจัยได้เกณฑ์อาสาสมัครผู้ป่วยสูงอายุที่เป็นมะเร็งจำนวน 279 คนและผู้ดูแลของผู้ป่วย รวมทั้งหมด 558 คน ผลการศึกษาพบว่าร้อยละ 54.8 และร้อยละ 58.3 ของผู้ป่วยมีความพร้อมแต่ไม่เคยมีส่วนร่วมในการพูดคุยเกี่ยวกับเป้าหมายการรักษาและการใช้การรักษาเพื่อยื้อชีวิตกับแพทย์ผู้ดูแล ตามลำดับ อย่างไรก็ตามการสนทนาลักษณะดังกล่าวกับครอบครัวมีอัตราที่สูงกว่า (ร้อยละ 29.1 และรอยละ 23.1 ได้พูดคุยเกี่ยกับเป้าหมายการรักษาและการใช้การรักษาเพื่อยื้อชีวิตกับครอบครัวในช่วง 6 เดือนที่ผ่านมา ตามลำดับ) นอกจากนั้น ผู้วิจัยพบว่ามีผู้ป่วยสูงอายุน้อยกว่าร้อยละ 5 ได้บันทึก ACP เป็นลายลักษณ์อักษร เช่น การมอบหมายผู้ตัดสินใจแทนด้านสุขภาพ (Durable Power of Attorney for Healthycare หรือ DPAHC) และ พินัยกรรมชีวิต (Living Will) และมีอาสาสมัครเพียงส่วนน้อยที่รู้จัก ACP (ประมาณร้อยละ 4 ของป่วยที่ทราบถึงการมีอยู่ของ DPAHC และ Living Will) อีกด้านหนึ่งมุมมองเกี่ยวกับ ACP และค่านิยมทางสุขภาพระหว่างผู้สูงอายุและผู้ดูแลในประเด็นส่วนใหญ่ไม่สอดคล้องกัน กระนั้นการศึกษานี้พบว่าครอบครัวมีความเห็นพ้องกันระดับเล็กน้อยว่า ACP สามารถช่วยให้ผู้ป่วยสามารถควบคุมการดูแลที่จะเกิดขึ้นในอนาคต และช่วงเวลาปัจจุบันอาจเป็นช่วงเวลาที่เหมาะสมสำหรับ ACPจากการวิเคราะห์โดยตัวแบบเครือข่ายของเบย์ ผู้วิจัยพบว่าปัจจัยส่วนบุคคลและครอบครัวมีปฏิสัมพันธ์กันและได้แสดงออกมาในรูปแบบ Directed Acyclic Graph ซึ่งประกอบด้วยตัวแปร 18 ตัวและเส้นความสัมพันธ์ 53 เส้น แสดงให้เห็นผลโดยตรงของการที่ผู้ป่วยรับรู้ประโยชน์และโทษของ ACP ต่อการพูดคุยเกี่ยวกับการรักษาเพื่อการยื้อชีวิตกับครอบครัวหรือแพทย์ รวมถึงการทำ DPAHC นอกจากนั้น BN สะท้อนความน่าจะเป็นโดยรวม (marginal probability) ว่าผู้ป่วยมอง ACP เป็นประโยชน์ในขณะที่ผู้ดูแลมีความเห็นที่ไม่ชัดเจนเกี่ยวกับ ACP เมื่อผู้วิจัยได้วิเคราะห์การแทรกแซงเชิงสมมติที่เกี่ยวข้องกับข้อดีและข้อเสียของ ACP พบว่าวิธีดังกล่าวดังกล่าวมีความเป็นไปได้เชิงสาเหตุ (Bayes factor >10) หากแต่การปรับเปลี่ยนมุมมองของผู้ป่วยมีผลมากกว่าการปรับมุมมองของผู้ดูแลอย่างมาก (การจัดการความกังวลของผู้ป่วยเพิ่มความน่าจะเป็นในการทำพินัยกรรมชีวิตร้อยละ 14.9 และการพูดคุยเกี่ยวกับการรักษาเพื่อยื้อชีวิตร้อยละ 43.8) นอกจากนี้กราฟเชิงสาเหตุแสดงให้เห็นว่าการทำงานของครอบครัวโดยรวมมิได้นำไปสู่การมีส่วนร่วมใน ACP สรุปผลการศึกษาครอบครัวของผู้ป่วยสูงอายุที่มีโรคมะเร็งมักมองว่า ACP เป็นเรื่องที่ไม่คุ้นเคยและไม่จำเป็น อาจทำให้เกิดความกังวลและบั่นทอนความหวัง อย่างไรก็ตาม ครอบครัวอาจยังมองว่า ACP มีคุณค่าเนื่องจากจะช่วยให้ผู้ป่วยและครอบครัวมั่นใจว่าความต้องการของผู้ป่วยจะได้รับการตอบสนองหากผู้ป่วยไม่สามารถสื่อสารกับทีมผู้รักษาได้ การศึกษานี้พบผู้ป่วยจำนวนมากที่มีความพร้อมที่จะพูดคุย ACP กับครอบครัวและแพทย์แต่ยังไม่เคยได้พูดคุยจริงจึงเป็นโอกาสอันดีที่จะแนะนำและส่งเสริมการทำ ACP อย่างไรก็ตามยังมีผู้ป่วยจำนวนมากที่ไม่พร้อมที่จะทำ ACP เป็นลายลักษณ์อักษร นอกจากนี้มุมมองของผู้ป่วยและครอบครัวต่อ ACP มักไม่ตรงกัน การปรับการรับรู้ของผู้ป่วยอาจการกระตุ้นให้เกิดการมีส่วนร่วมใน ACP ได้อย่างมาก โดยการแนะนำประโยชน์อาจให้ผลที่ชัดเจนสำหรับ DPAHC ในขณะที่การลดความกังวลต่อ ACP ส่งเสริมการมีส่วนร่วมกับ ACP ประเภทอื่นๆได้โดดเด่น ทั้งนี้การปรับมุมมองของสมาชิกในครอบครัวหรือการทำงานของครอบครัวอาจไม่ส่งเสริมการมีส่วนร่วมใน ACP ในกลุ่มผู้ป่วยสูงอายุที่มีโรคมะเร็ง | - |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.82517/xm7m-6f18 | - |
| dc.identifier.uri | https://kb.psu.ac.th/handle/2025/20227 | - |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.82517/xm7m-6f18 | - |
| dc.language.iso | en | - |
| dc.publisher | Prince of Songkla University | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Thailand | - |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/th/ | - |
| dc.subject | Elderly | - |
| dc.subject | Cancer | - |
| dc.subject | Family functioning | - |
| dc.subject | Advance care planning | - |
| dc.subject | Thailand | - |
| dc.subject | Transtheoretical model | - |
| dc.subject | Bayesian network | - |
| dc.title | Family Mechanisms and Readiness for Advance Care Planning Engagement among Elderly Patients with Cancer in Songkhla Province, Thailand | - |
| dc.title.alternative | กลไกของครอบครัวและความพร้อมในการวางแผนการดูแลล่วงหน้าในผู้สูงอายุที่ป่วยเป็นโรคมะเร็งในจังหวัดสงขลา ประเทศไทย | - |
| dc.type | Thesis | - |
Files
Files
Original bundle
1 - 1 of 1
Collections


