Please use this identifier to cite or link to this item: http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/10389
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPichaya Tandayya-
dc.contributor.authorUnitsa Sangket-
dc.date.accessioned2016-08-02T08:47:57Z-
dc.date.available2016-08-02T08:47:57Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.urihttp://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/10389-
dc.descriptionThesis (Ph.D., Molecular Biology and Bioinformatics)--Prince of Songkla University, 2011th_TH
dc.language.isoenth_TH
dc.publisherPrince of Songkla Universityth_TH
dc.subjectHuman genometh_TH
dc.subjectHuman genetics Variationth_TH
dc.subjectGenetic epidemiologyth_TH
dc.subjectGenetic disordersth_TH
dc.subjectGenome-Wide Association Study methodsth_TH
dc.titleSpeeding up Genome-Wide Association Analyses Applying Parallel Computingth_TH
dc.title.alternativeการเพิ่มความเร็วในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ทั่วทั้งจีโนมโดยการ ประยุกต์ใช้การประมวลผลแบบขนานth_TH
dc.typeThesisth_TH
dc.contributor.departmentFaculty of Science (Molecular Biotechnology and Bioinformatics)-
dc.contributor.departmentคณะวิทยาศาสตร์ สาขาวิชาชีววิทยาโมเลกุลและชีวสารสนเทศ-
Appears in Collections:348 Thesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
356353.pdf7.61 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in PSU Knowledge Bank are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.