Please use this identifier to cite or link to this item:
http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2010/8812Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Chusak Limsakul | - |
| dc.contributor.author | Angkoon Phinyomark | - |
| dc.date.accessioned | 2013-06-19T06:44:55Z | - |
| dc.date.available | 2013-06-19T06:44:55Z | - |
| dc.date.issued | 2012 | - |
| dc.identifier.uri | http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2010/8812 | - |
| dc.description | Thesis (Ph.D, Electrical Engineering)--Prince of Songkla University, 2012 | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | Prince of Songkla University | en_US |
| dc.subject | Electromyography | en_US |
| dc.subject | Signal processing Digital techniques | en_US |
| dc.title | EMG denoising and feature optimization for forearm movement classification | en_US |
| dc.title.alternative | การลดสัญญาณรบกวนในสัญญาณไฟฟ้ากล้ามเนื้อและการหาลักษณะเด่นที่เหมาะสม สำหรับการจำแนกรูปแบบการเคลื่อนไหวของแขนท่อนล่าง | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.contributor.department | Faculty of Engineering Electrical Engineering | - |
| dc.contributor.department | คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า | - |
| Appears in Collections: | 210 Thesis | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 359120.pdf | 2.03 MB | Adobe PDF | View/Open |
This item is licensed under a Creative Commons License
