Please use this identifier to cite or link to this item: http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/19312
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorนิคม สุวรรณวร-
dc.contributor.authorสุทธิรัตน์ เกลี้ยงเกลา-
dc.date.accessioned2024-01-23T09:23:45Z-
dc.date.available2024-01-23T09:23:45Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/19312-
dc.descriptionวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต (วิศวกรรมคอมพิวเตอร์), 2565en_US
dc.description.abstractNowadays, the recommendation system is one of the most important supported technologies to e-commerce that aims for recommending the products or services to be purchased, to increase sales. In this work, the focus on the recommendation system for the building materials business. Building materials business is a business that sales construction related materials and equipment, such as, structural goods, tools supplies, etc. For customers who come to buy products will builder professionally or customers who want to improve their homes. Products recommendation system in this business will recommend products that can be used in profession. Generally, system recommends products that are like the ones purchased but regardless of context or profession of the customer. In this paper, we propose a context awareness data modeling to specialize the recommendation system aiming for the building materials business.en_US
dc.description.sponsorshipทุนโครงการการอุดมศึกษาเพื่ออุตสาหกรรม (Higher Education for Industry: Hi-FI)en_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์en_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Thailand*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/th/*
dc.subjectE-Commerceen_US
dc.subjectRecommendationen_US
dc.subjectContext-Awarenessen_US
dc.subjectK-meansen_US
dc.subjectThai NLPen_US
dc.titleระบบแนะนำตามบริบทสำหรับธุรกิจวัสดุก่อสร้างและอาคารen_US
dc.title.alternativeContextual Recommender Systems for Building and Construction Materials Businessen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.departmentFaculty of Engineering Computer Engineering-
dc.contributor.departmentคณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์-
dc.description.abstract-thปัจจุบันระบบการแนะนำเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีสำคัญที่สนับสนุนสำหรับอีคอมเมิร์ซ โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อแนะนำสินค้าหรือบริการที่ตรงตามความต้องการของผู้ซื้อ เพื่อเพิ่มยอดขายสำหรับธุรกิจ ในการวิจัยนี้เรามุ่งเน้นไปที่การพัฒนาระบบแนะนำสำหรับธุรกิจวัสดุก่อสร้าง ธุรกิจวัสดุก่อสร้างเป็นธุรกิจที่จำหน่ายวัสดุก่อสร้างและอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้อง เช่น สินค้าโครงสร้าง อุปกรณ์เครื่องมือ และอื่นๆ สำหรับลูกค้าที่มาซื้อผลิตภัณฑ์จะเป็นช่างก่อสร้างหรือลูกค้าที่ต้องการปรับปรุงบ้าน ระบบแนะนำสินค้าในธุรกิจนี้จะแนะนำสินค้าที่สามารถนำไปใช้ในอาชีพได้ โดยทั่วไป ระบบจะแนะนำผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกับที่ซื้อ แต่ไม่คำนึงถึงบริบทหรืออาชีพของลูกค้า โดยในงานวิจัยนี้ เราได้นำเสนอการสร้างแบบจำลองข้อมูลการรับรู้บริบท เพื่อที่จะพัฒนาระบบแนะนำสำหรับธุรกิจวัสดุก่อสร้างen_US
Appears in Collections:241 Thesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
6310120060.pdf6.35 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons