กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้:
http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/19131
ชื่อเรื่อง: | ตัวแบบทางสถิติในการศึกษาภาวะการมีงานทำของประชากรไทย |
ชื่อเรื่องอื่นๆ: | Statistical Modeling to Study employment Status of Thai Population |
ผู้แต่ง/ผู้ร่วมงาน: | ใกล้รุ่ง สามารถ อำภาวรรณ์ จันทร์คง Faculty of Science (Mathemetics and Statistics) คณะวิทยาศาสตร์ ภาควิชาคณิตศาสตร์และสถิติ |
คำสำคัญ: | พยากรณ์การจ้างงาน;การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก;การจ้างงาน |
วันที่เผยแพร่: | 2020 |
สำนักพิมพ์: | มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ |
บทคัดย่อ: | Employment status and income of people in the country are indicators of how the economy of that country is going. The objective of this study is to fit an appropriate model to predict the employment status of the Thai population as well as to predict the income of the Thai population by using the logistic regression and multiple regression models. The analysis results showed that male (Odds ratio = 2.187) who live in central Thailand (Odds ratio = 1.231) and have post graduate studies (Odds ratio = 4.516) have a higher chance of getting a job compared to the general people. While the male who have post graduate studies, being government employee and having occupation (Public servant, Clerk and Technician), have a higher average income than general people. |
Abstract(Thai): | สถานะการจ้างงานและรายได้ของคนในประเทศ จะเป็นตัวบ่งชี้ว่าเศรษฐกิจของ ประเทศนั้นเป็นไปในทิศทางใด การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อหาตัวแบบที่เหมาะสมในการทํานายสภาวะการมีงานทําของประชากรไทย ตลอดจนทํานายรายได้ของประชากรไทย โดยใช้ตัวแบบการ ถดถอยลอจิสติก และตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ ผลการวิเคราะห์พบว่า เพศชาย (Odds ratio = 2.187) ที่อาศัยอยู่ในภาคกลางของประเทศไทย (Odds ratio = 1.231) และสําเร็จการศึกษาระดับ บัณฑิตศึกษา (Odds ratio = 4.516) มีโอกาสได้งานสูงกว่าเมื่อเทียบกับคนทั่วไป ในขณะที่ผู้ชายที่ สําเร็จการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา ประกอบอาชีพข้าราชการ เสมียน หรือช่างเทคนิค จะมีรายได้ เฉลี่ยสูงกว่าคนทั่วไป |
รายละเอียด: | วิทยานิพนธ์ (วท.ม. (สถิติ))--มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์, 2563 |
URI: | http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/19131 |
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล: | 322 Thesis |
แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
แฟ้ม | รายละเอียด | ขนาด | รูปแบบ | |
---|---|---|---|---|
447007.pdf | 4.58 MB | Adobe PDF | ดู/เปิด |
รายการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ Creative Commons License