Please use this identifier to cite or link to this item: http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/12213
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorบุญเจริญ วงศ์กิตติศึกษา-
dc.contributor.authorธนวรรณ พรายดัสถ์-
dc.date.accessioned2019-04-02T08:07:32Z-
dc.date.available2019-04-02T08:07:32Z-
dc.date.issued2559-
dc.identifier.urihttp://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/12213-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วศ.ม. (วิศวกรรมไฟฟ้า))--มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์, 2559th_TH
dc.language.isothth_TH
dc.publisherมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์th_TH
dc.subjectการรู้จำรูปแบบth_TH
dc.subjectซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนth_TH
dc.subjectการนอนกรนth_TH
dc.titleการประเมินระดับความรุนแรงของผู้ป่วยที่มีภาวะหยุดหายใจขณะหลับด้วยวิธีการวิเคราะห์จากสัญญาณเสียงกรนth_TH
dc.title.alternativeObstructive sleep Apnea Severity Classification Using analysis of Snoring Soundth_TH
dc.typeThesisth_TH
dc.contributor.departmentFaculty of Engineering Electrical Engineering-
dc.contributor.departmentคณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า-
Appears in Collections:210 Thesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
420768.pdf4.95 MBAdobe PDFView/Open


Items in PSU Knowledge Bank are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.