Please use this identifier to cite or link to this item: http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/19131
Title: ตัวแบบทางสถิติในการศึกษาภาวะการมีงานทำของประชากรไทย
Other Titles: Statistical Modeling to Study employment Status of Thai Population
Authors: ใกล้รุ่ง สามารถ
อำภาวรรณ์ จันทร์คง
Faculty of Science (Mathemetics and Statistics)
คณะวิทยาศาสตร์ ภาควิชาคณิตศาสตร์และสถิติ
Keywords: พยากรณ์การจ้างงาน;การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก;การจ้างงาน
Issue Date: 2020
Publisher: มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์
Abstract: Employment status and income of people in the country are indicators of how the economy of that country is going. The objective of this study is to fit an appropriate model to predict the employment status of the Thai population as well as to predict the income of the Thai population by using the logistic regression and multiple regression models. The analysis results showed that male (Odds ratio = 2.187) who live in central Thailand (Odds ratio = 1.231) and have post graduate studies (Odds ratio = 4.516) have a higher chance of getting a job compared to the general people. While the male who have post graduate studies, being government employee and having occupation (Public servant, Clerk and Technician), have a higher average income than general people.
Abstract(Thai): สถานะการจ้างงานและรายได้ของคนในประเทศ จะเป็นตัวบ่งชี้ว่าเศรษฐกิจของ ประเทศนั้นเป็นไปในทิศทางใด การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อหาตัวแบบที่เหมาะสมในการทํานายสภาวะการมีงานทําของประชากรไทย ตลอดจนทํานายรายได้ของประชากรไทย โดยใช้ตัวแบบการ ถดถอยลอจิสติก และตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ ผลการวิเคราะห์พบว่า เพศชาย (Odds ratio = 2.187) ที่อาศัยอยู่ในภาคกลางของประเทศไทย (Odds ratio = 1.231) และสําเร็จการศึกษาระดับ บัณฑิตศึกษา (Odds ratio = 4.516) มีโอกาสได้งานสูงกว่าเมื่อเทียบกับคนทั่วไป ในขณะที่ผู้ชายที่ สําเร็จการศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา ประกอบอาชีพข้าราชการ เสมียน หรือช่างเทคนิค จะมีรายได้ เฉลี่ยสูงกว่าคนทั่วไป
Description: วิทยานิพนธ์ (วท.ม. (สถิติ))--มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์, 2563
URI: http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/19131
Appears in Collections:322 Thesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
447007.pdf4.58 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons