กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้: http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/13073
ระเบียนเมทาดาทาแบบเต็ม
ฟิลด์ DC ค่าภาษา
dc.contributor.advisorจารุณี ดวงสุวรรณ-
dc.contributor.authorภวินท์ แซ่คู-
dc.date.accessioned2020-08-07T03:22:45Z-
dc.date.available2020-08-07T03:22:45Z-
dc.date.issued2561-
dc.identifier.urihttp://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/13073-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ วท.ม. (วิทยาการคอมพิวเตอร์))--มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์, 2561en_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์en_US
dc.subjectการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (วิทยาการคอมพิวเตอร์)en_US
dc.titleการระบุอาการและอาการแสดงจากข้อความบอกเล่าอาการสำคัญภาษาไทยตามมาตรฐาน ICD-10 ด้วยขั้นตอนการประมวลผลภาษาธรรมชาติen_US
dc.title.alternativeICD-10 Symptoms and Sign Identification from Thai Chief Complaints using Natural Language Processingen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.departmentFaculty of Science (Computer Science)-
dc.contributor.departmentคณะวิทยาศาสตร์ ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์-
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล:344 Thesis

แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
แฟ้ม รายละเอียด ขนาดรูปแบบ 
432159.pdf4.04 MBAdobe PDFดู/เปิด


รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น