Please use this identifier to cite or link to this item:
http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/12213
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | บุญเจริญ วงศ์กิตติศึกษา | - |
dc.contributor.author | ธนวรรณ พรายดัสถ์ | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-02T08:07:32Z | - |
dc.date.available | 2019-04-02T08:07:32Z | - |
dc.date.issued | 2559 | - |
dc.identifier.uri | http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/12213 | - |
dc.description | วิทยานิพนธ์ (วศ.ม. (วิศวกรรมไฟฟ้า))--มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์, 2559 | th_TH |
dc.language.iso | th | th_TH |
dc.publisher | มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ | th_TH |
dc.subject | การรู้จำรูปแบบ | th_TH |
dc.subject | ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน | th_TH |
dc.subject | การนอนกรน | th_TH |
dc.title | การประเมินระดับความรุนแรงของผู้ป่วยที่มีภาวะหยุดหายใจขณะหลับด้วยวิธีการวิเคราะห์จากสัญญาณเสียงกรน | th_TH |
dc.title.alternative | Obstructive sleep Apnea Severity Classification Using analysis of Snoring Sound | th_TH |
dc.type | Thesis | th_TH |
dc.contributor.department | Faculty of Engineering Electrical Engineering | - |
dc.contributor.department | คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า | - |
Appears in Collections: | 210 Thesis |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
420768.pdf | 4.95 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in PSU Knowledge Bank are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.