Please use this identifier to cite or link to this item: http://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/17814
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorวิจิตรสงวน เจ็ดวรรณะ-
dc.contributor.authorสร้อยกนก ศรีสวัสดิ์-
dc.date.accessioned2023-02-22T08:13:49Z-
dc.date.available2023-02-22T08:13:49Z-
dc.date.issued2563-
dc.identifier.urihttp://kb.psu.ac.th/psukb/handle/2016/17814-
dc.descriptionวิทยานิพนธ์ (วท.ม. (สถิติ))--มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์, 2563en_US
dc.language.isothen_US
dc.publisherมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์en_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Thailand*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/th/*
dc.subjectเวฟเล็ต (คณิตศาสตร์)en_US
dc.subjectนิวรัลเน็ตเวิร์ค (วิทยาการคอมพิวเตอร์)en_US
dc.titleตัวแบบการถดถอยร่วมกับการแปลงแบบเวฟเล็ตและตัวแบบโครงข่ายประสาทเทียมร่วมกับการแปลงแบบเวฟเล็ตสำหรับพยากรณ์ปริมาณน้ำท่าในลุ่มน้ำทะเลสาบสงขลาen_US
dc.title.alternativeWavelet Regression Model and Wavelet Artificial Neural Network Model For Predicting Runoff in Songkhla Lake Basinen_US
dc.typeThesisen_US
dc.contributor.departmentFaculty of Science (Mathemetics and Statistics)-
dc.contributor.departmentคณะวิทยาศาสตร์ ภาควิชาคณิตศาสตร์และสถิติ-
Appears in Collections:322 Thesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
447055.pdf2.65 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons